Aplikasi Pencatatan Transaksi CashFlow Secure
CashFlow Secure adalah aplikasi sistem pencatatan transaksi kasir berbasis web yang dirancang untuk membantu pelaku usah...
Aplikasi Pencatatan Transaksi CashFlow Secure
Description
CashFlow Secure adalah aplikasi sistem pencatatan transaksi kasir berbasis web yang dirancang untuk membantu pelaku usaha dalam mengelola transaksi penjualan secara digital, aman, dan efisien. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mencatat transaksi penjualan, menyimpan data pelanggan, serta memantau total pemasukan harian secara real-time.
Aplikasi ini dibangun menggunakan teknologi React dan Vite sebagai antarmuka pengguna, Supabase sebagai backend (database, autentikasi, dan real-time service), serta menerapkan algoritma kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) untuk mengamankan data sensitif, khususnya nama pelanggan, sebelum disimpan ke dalam database. Data yang telah terenkripsi akan didekripsi kembali saat ditampilkan kepada pengguna yang berwenang, sehingga kerahasiaan informasi tetap terjaga.
CashFlow Secure juga dilengkapi dengan fitur autentikasi pengguna (login dan registrasi) untuk memastikan hanya pengguna yang memiliki hak akses yang dapat mengelola data transaksi. Selain itu, sistem mendukung manajemen menu, pencatatan item transaksi, rekap transaksi harian, serta tampilan data pelanggan yang terstruktur dan mudah dipahami.
Dengan mengintegrasikan keamanan data, kemudahan penggunaan, dan pencatatan transaksi yang terorganisir, CashFlow Secure diharapkan dapat menjadi solusi kasir digital yang aman dan andal bagi usaha kecil dan menengah (UMKM).
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
larassakti167@gmail.com
081992064654
Rate & Review
Recent Reviews
Implementasi Enkripsi AES-256-CBC pada Sistem Manajemen Data Pelanggan UMKM SECOND AND DESTROY Thrift Store Berbasis Laravel
Aplikasi web manajemen data pelanggan yang mengelola informasi nomor telepon dan alamat dalam bentuk terenkripsi untuk m...
Implementasi Enkripsi AES-256-CBC pada Sistem Manajemen Data Pelanggan UMKM SECOND AND DESTROY Thrift Store Berbasis Laravel
Description
Aplikasi web manajemen data pelanggan yang mengelola informasi nomor telepon dan alamat dalam bentuk terenkripsi untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan data pengguna menggunakan algoritma aes-256-cbc. Sistem ini memastikan data sensitif tidak tersimpan dalam bentuk plaintext di database.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
aryawiratama2401@gmail.com
081283031559
Rate & Review
Recent Reviews
NICE!
08 January 2026Bagus
05 January 2026Oke banget! suka <3
02 January 2026Good
01 January 2026
Ai On Telegram Bot
Chatbot Telegram sumber terbuka dengan berbagai backend.
AI-On-TelegramBot adalah chatbot Telegram sumber terbuka ser...
Ai On Telegram Bot
Description
Chatbot Telegram sumber terbuka dengan berbagai backend.
AI-On-TelegramBot adalah chatbot Telegram sumber terbuka serbaguna yang mendukung berbagai backend AI. Proyek ini dirancang untuk menyediakan solusi chatbot yang mudah digunakan, dapat disesuaikan, dan andal yang dapat diintegrasikan dengan lancar ke dalam platform Telegram. Dengan dukungan untuk berbagai model AI, termasuk Groq, Gemini, Kimi K2, OpenAI, dan Meta AI, chatbot ini menawarkan fleksibilitas dan berbagai kemampuan pemrosesan bahasa alami.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
gustiadityamuzaky08@gmail.com
+6281293671031
Rate & Review
Recent Reviews
AAPC-AndroidAppsCompiler
AAPC adalah alat CLI kecil yang dirancang untuk mengkompilasi proyek aplikasi Android langsung dari perangkat Android OS...
AAPC-AndroidAppsCompiler
Description
AAPC adalah alat CLI kecil yang dirancang untuk mengkompilasi proyek aplikasi Android langsung dari perangkat Android OS menggunakan Termux.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
gustiadityamuzaky08@gmail.com
+6281293671031
Rate & Review
Recent Reviews
XChatAi
XChatAi adalah aplikasi Android modern yang menyediakan interaksi tanpa hambatan dengan model AI canggih melalui antarmu...
XChatAi
Description
XChatAi adalah aplikasi Android modern yang menyediakan interaksi tanpa hambatan dengan model AI canggih melalui antarmuka yang intuitif dan indah. Dibangun dengan Jetpack Compose, MVMVM, dan mengikuti pedoman Material Design 3, aplikasi ini menawarkan pengalaman seperti ChatGPT dengan fitur unik termasuk efek mesin tik waktu nyata, visualisasi proses berpikir, dan manajemen percakapan yang komprehensif.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
gustiadityamuzaky08@gmail.com
+6281293671031
Rate & Review
Recent Reviews
Zenith-Maintenance
Zenith Maintenance adalah halaman pemeliharaan interaktif premium yang dirancang untuk memberi tahu pengunjung bahwa sit...
Zenith-Maintenance
Description
Zenith Maintenance adalah halaman pemeliharaan interaktif premium yang dirancang untuk memberi tahu pengunjung bahwa situs sedang dalam perbaikan. Tidak seperti halaman pemeliharaan statis biasa, Zenith menawarkan pengalaman yang dinamis dan menarik dengan animasi modern, musik latar, serta informasi pengunjung real-time dengan teknologi geolokasi presisi ultra tinggi.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
halfirzzha@gmail.com
+6281212350164
Resources
HAKIRate & Review
Recent Reviews
PayEase
PayEase adalah aplikasi web berbasis Laravel yang dirancang untuk mengelola pembayaran, data pengguna, dan transaksi den...
PayEase
Description
PayEase adalah aplikasi web berbasis Laravel yang dirancang untuk mengelola pembayaran, data pengguna, dan transaksi dengan efisiensi tinggi. Proyek ini menggunakan Filament sebagai panel admin, MySQL sebagai basis data, serta integrasi Spatie Permission dan Filament Shield untuk manajemen peran dan izin.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
halfirzzha@gmail.com
+6281212350164
Rate & Review
Recent Reviews
FinanSphere
FinanSphere adalah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi dengan ...
FinanSphere
Description
FinanSphere adalah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi dengan mudah, aman, dan efisien. Dibangun menggunakan framework Laravel dan Filament versi terbaru, aplikasi ini menawarkan fitur-fitur canggih untuk memantau pemasukan, pengeluaran, dan laporan keuangan secara real-time.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
halfirzzha@gmail.com
+6281212350164
Resources
HAKIRate & Review
Recent Reviews
KOMBINASI BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN USER ACCEPTANCE TESTING PADA VALIDASI FORM REGISTRASI AKUN: STUDI KASUS WEBSITE POINT BLANK
Penelitian ini mengkaji penerapan kombinasi metode Boundary Value Analysis (BVA) dan User Acceptance Testing (UAT) untuk...
KOMBINASI BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN USER ACCEPTANCE TESTING PADA VALIDASI FORM REGISTRASI AKUN: STUDI KASUS WEBSITE POINT BLANK
Description
Penelitian ini mengkaji penerapan kombinasi metode Boundary Value Analysis (BVA) dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memvalidasi form registrasi pada situs game Point Blank (www.pointblank.id). Penelitian bertujuan mengidentifikasi potensi kerentanan, masalah kegunaan, dan kelemahan validasi dalam proses pendaftaran. Dengan mengintegrasikan pengujian batas input sistematis dari BVA dan umpan balik berbasis pengguna dari UAT, penelitian ini menyajikan pendekatan komprehensif untuk pengujian validasi form. Metodologi melibatkan analisis batas-batas input untuk field username, password, dan email, sekaligus memvalidasi kesesuaian sistem dengan harapan dan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas penggabungan kedua metode ini dalam mengidentifikasi masalah validasi teknis dan pengalaman pengguna, sehingga menghasilkan rekomendasi untuk meningkatkan keamanan dan kegunaan sistem registrasi.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
ihsannurulalam276@gmail.com
081585616605
Rate & Review
Recent Reviews
RealChat: Aplikasi Pesan Real-Time dengan Integrasi AI
RealChat adalah aplikasi perpesanan modern yang dirancang untuk memudahkan pengguna berkomunikasi secara cepat dan aman....
RealChat: Aplikasi Pesan Real-Time dengan Integrasi AI
Description
RealChat adalah aplikasi perpesanan modern yang dirancang untuk memudahkan pengguna berkomunikasi secara cepat dan aman. Pengguna dapat masuk menggunakan akun Google atau membuat akun baru, serta mengatur profil mereka dengan nama dan biodata sesuai keinginan. Dengan fitur pencarian nama atau email, pengguna dapat dengan mudah memulai chat, mengirim pesan real-time, dan melihat status pesan seperti sudah dibaca atau belum. Selain itu, pengguna juga dapat mengirim gambar dalam pesan, bertanya apa saja dengan bantuan AI, dan mengelola pesan seperti menyalin, mengedit, menghapus, atau membalas pesan tertentu.
Aplikasi ini juga mendukung sistem penilaian, di mana pengguna dapat memberikan dan melihat rating dari pengguna lain untuk meningkatkan pengalaman bersama. Semua interaksi dirancang sederhana dan fleksibel, sehingga pengguna dapat tetap fokus pada komunikasi. Dengan fitur-fitur ini, RealChat menjadi solusi lengkap untuk kebutuhan perpesanan sehari-hari, baik untuk keperluan pribadi maupun profesional.
- GitHub Repository : https://github.com/Akbaroke/realchat
- Live Demo : https://realchat.akbaroke.my.id/
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
akbarmuhammad833@gmail.com
081310725348
Rate & Review
Recent Reviews
Implementasi Teknologi Chatbot dengan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Informasi Jadwal di SDN Sukamanah 01
Proyek ini bertujuan untuk mengimplementasikan TF-IDF dan Cosine Similarity kedalam chatbot untuk informasi jadwal pelaj...
Implementasi Teknologi Chatbot dengan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Informasi Jadwal di SDN Sukamanah 01
Description
Proyek ini bertujuan untuk mengimplementasikan TF-IDF dan Cosine Similarity kedalam chatbot untuk informasi jadwal pelajaran di SDN Sukamanah 01. TF-IDF digunakan untuk menghitung bobot setiap kata yang paling umum digunakan dalam dokumen. Dan Cosine Similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antara pertanyaan pengguna dengan dokumen, sehingga chatbot akan memberikan pernyataan yang sesuai dengan keinginan pengguna. Dengan menggunakan kedua metode ini dalam pengimplementasian diharapkan dapat memberikan efisiensi dan tingkat akurasi tinggi dalam memberikan informasi terkait jadwal pelajaran di SDN Sukamanah 01.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
laelanur.rohmah03@mhs.pelitabangsa.ac.id
081213357245
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Pengembangan Chatbot Berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan di Dominos Pizza Duren Sawit
Pelanggan Dominos Pizza Duren Sawit sering menghadapi kendala dalam mendapatkan informasi secara cepat dan instan, seper...
Pengembangan Chatbot Berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan di Dominos Pizza Duren Sawit
Description
Pelanggan Dominos Pizza Duren Sawit sering menghadapi kendala dalam mendapatkan informasi secara cepat dan instan, seperti detail menu, promosi, dan cara pemesanan. Untuk menjawab kebutuhan ini, penelitian ini menghadirkan solusi berupa chatbot berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity yang dirancang untuk memberikan layanan informasi secara otomatis, responsif, dan efisien.
Chatbot ini dikembangkan dengan memanfaatkan data internal Dominos Pizza, seperti daftar menu, FAQ, dan promosi terbaru. Prosesnya mencakup pembersihan data, pembobotan kata kunci menggunakan TF-IDF, dan pencocokan konteks dengan Cosine Similarity untuk memastikan jawaban yang relevan dan akurat.
Dengan diimplementasikan melalui platform Telegram menggunakan BotFather dan logika berbasis Python, chatbot ini mampu memberikan pengalaman interaksi yang cepat dan tanpa hambatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot ini berhasil mengurangi waktu tunggu pelanggan secara signifikan dan memberikan kenyamanan dalam mengakses informasi kapan saja, menjadikannya solusi efektif untuk meningkatkan kualitas layanan di Dominos Pizza.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
sidikriffani481@gmail.com
083857695601
Rate & Review
Recent Reviews
Hebat
19 January 2025ðŸ‘ðŸ»
19 January 2025
IndoQur`an
IndoQuran adalah aplikasi web interaktif yang dirancang untuk memudahkan pengguna dalam membaca dan mendengarkan Al-Qur&...
IndoQur`an
Description
IndoQuran adalah aplikasi web interaktif yang dirancang untuk memudahkan pengguna dalam membaca dan mendengarkan Al-Qur'an secara daring. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur, antara lain:
- Baca Al-Qur'an dan Terjemahan: Menyajikan teks Al-Qur'an lengkap dengan terjemahan dalam bahasa Indonesia, memudahkan pemahaman makna setiap ayat.
- Audio Murottal: Menyediakan pilihan lima qari terkenal untuk mendengarkan lantunan ayat per ayat, membantu pengguna dalam memperbaiki tajwid dan pelafalan.
- Tafsir Per Ayat: Memberikan penjelasan mendalam untuk setiap ayat, memperkaya pemahaman pengguna terhadap konteks dan makna yang terkandung.
- Jadwal Sholat dan Pengingat Adzan: Menampilkan waktu sholat yang akurat sesuai lokasi pengguna, lengkap dengan pengingat adzan untuk setiap waktu sholat.
- Kumpulan Hadits: Menyajikan koleksi hadits dari 9 perawi, memperkaya pengetahuan pengguna tentang sunnah Nabi Muhammad SAW.
- Doa-Doa Harian: Menyediakan berbagai doa harian yang dapat diamalkan dalam kehidupan sehari-hari.
- Penanda (Bookmark) dan Suka (Like) Ayat: Memungkinkan pengguna menandai dan menyukai ayat-ayat tertentu untuk memudahkan akses di kemudian hari.
- Berbagi Ayat ke Media Sosial: Memudahkan pengguna untuk membagikan ayat-ayat favorit mereka melalui berbagai platform media sosial.
Aplikasi ini telah dioptimalkan untuk:
- Progressive Web App (PWA): Memungkinkan pengguna mengakses aplikasi secara offline dengan pengalaman seperti aplikasi native.
- SEO dan Open Graph: Mendukung optimasi mesin pencari serta memberikan tampilan yang menarik saat dibagikan di media sosial.
Proyek ini dibangun menggunakan teknologi modern seperti Next.js, TypeScript, Redux Toolkit, dan Tailwind CSS, memastikan performa yang optimal dan antarmuka yang responsif. Kode sumber aplikasi ini tersedia secara terbuka di GitHub:
Dengan fitur-fitur komprehensif yang ditawarkan, IndoQuran berupaya menjadi sarana digital yang bermanfaat bagi umat Muslim dalam mendalami dan mengamalkan ajaran Al-Qur'an dalam kehidupan sehari-hari.
Live Demo : https://www.indoquran.my.id
Github : https://github.com/Akbaroke/indoquran.my.id
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
akbarmuhammad833@gmail.com
081310725348
Rate & Review
Recent Reviews
Sangat bagus dan keren
12 December 2025Anjai sepuh
17 January 2025Luar biasa! Hasil pencarian di browser langsung berada di peringkat pertama. SEO-nya sangat optimal. Teruskan kerja keras ini, mahasiswa ini benar-benar hebat!
17 January 2025anjay web top 1 seo indoquran
17 January 2025sangat bermafaat sekali dan ui nya user friendly
17 January 2025
Sistem Rekomendasi Berita
Sistem Rekomendasi Berita berbasis website merekomendasikan berita sesuai dengan kata kunci yang diinput oleh pengguna. ...
Sistem Rekomendasi Berita
Description
Sistem Rekomendasi Berita berbasis website merekomendasikan berita sesuai dengan kata kunci yang diinput oleh pengguna. Lalu, dicocokan dengan dataset menggunakan TF-IDF kemudian dihitung dengan Cosine Similarity untuk mencari berita yang relevan sesua dengan kata kunci.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
rianwiratama80@gmail.com
081324610584
Rate & Review
Recent Reviews
Optimasi Quality Assurance Sistem Perpustakaan Menggunakan Metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing dengan Silenium IDE
Proyek ini bertujuan untuk mengevaluasi fungsionalitas, performa, dan kepuasan pengguna terhadap sistem perpustakaan dig...
Optimasi Quality Assurance Sistem Perpustakaan Menggunakan Metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing dengan Silenium IDE
Description
Proyek ini bertujuan untuk mengevaluasi fungsionalitas, performa, dan kepuasan pengguna terhadap sistem perpustakaan digital. Metode black box testing digunakan untuk menguji berbagai fungsionalitas sistem seperti login, manajemen data buku, manajemen anggota, sirkulasi, dan pelaporan. Pengujian ini dilakukan secara manual dan juga dengan bantuan Selenium IDE untuk automasi. Hasil pengujian menunjukkan dari 33 test case, 29 berhasil dan 4 gagal. Sementara itu, UAT dilakukan dengan melibatkan 12 responden yang terdiri dari guru dan admin perpustakaan. Responden diminta mengisi kuesioner untuk menilai aspek fitur, desain antarmuka, dan performa sistem. Hasilnya, desain mendapat skor tertinggi (81,11%), diikuti fitur (72,78%) dan performa (67,78%). Meskipun hasil UAT menunjukkan sistem cukup baik, penulis menyoroti perlunya perbaikan terutama pada aspek performa dan fitur yang kurang optimal. Beberapa saran untuk riset selanjutnya termasuk menambah jumlah responden, melakukan load testing, mengevaluasi aspek keamanan, serta melengkapi dengan usability testing.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
flandylanrui3@gmail.com
085691640950
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Analisis Black-Box Testing dan User Acceptance Testing terhadap Sistem Informasi Sekolah
Sistem Informasi Sekolah (SIS) dirancang untuk mendukung pengelolaan administrasi, komunikasi, dan
akses informasi sec...
Analisis Black-Box Testing dan User Acceptance Testing terhadap Sistem Informasi Sekolah
Description
Sistem Informasi Sekolah (SIS) dirancang untuk mendukung pengelolaan administrasi, komunikasi, dan
akses informasi secara efisien. Namun, keberhasilan implementasi sistem ini sangat bergantung pada kualitas
perangkat lunak dan penerimaannya oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan
metode Black-Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) pada SIS guna memastikan fungsionalitas dan
penerimaan pengguna terhadap sistem. Metode Black-Box Testing digunakan untuk mengevaluasi fungsi
utama sistem tanpa memeriksa struktur internal, sementara UAT melibatkan pengguna akhir untuk
mengidentifikasi tingkat kepuasan dan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua
metode ini saling melengkapi dalam mendeteksi kesalahan teknis, meningkatkan pengalaman pengguna, dan
memastikan sistem memenuhi spesifikasi serta kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat
menjadi panduan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas dan relevansi sistem informasi di sektor
pendidikan.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
irfan240703@mhs.pelitabangsa.ac.id
0895393469745
Rate & Review
Recent Reviews
Pengujian Sistem Informasi Buku Tamu dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis
Pengujian sistem informasi buku tamu merupakan langkah penting untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan keb...
Pengujian Sistem Informasi Buku Tamu dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis
Description
Pengujian sistem informasi buku tamu merupakan langkah penting untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sistem informasi buku tamu menggunakan metode Blackbox Testing dengan pendekatan Boundary Value Analysis. Metode ini dipilih karena dapat mengidentifikasi kesalahan pada batasan nilai input yang sering menjadi sumber masalah dalam aplikasi. Dalam penelitian ini, sistem diuji dengan berbagai skenario input yang mencakup nilai minimum, maksimum, dan nilai normal untuk memastikan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi buku tamu dapat menangani sebagian besar skenario uji dengan efektif, yang mengindikasikan bahwa sistem ini cukup handal dan layak digunakan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan sistem informasi yang lebih baik di masa depan, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam bidang pengujian perangkat lunak.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
basri.312110152@mhs.pelitabangsa.ac.id
087784169550
Rate & Review
Recent Reviews
Penerapan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Chatbot Informasi Pilkada Bekasi 2024 Berbasis Telegram
bot pilkada bekasi ini dibuat untuk memberikan informasi seputar pilkada 2024 di kabupaten bekasi dengan penerapan TF-ID...
Penerapan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Chatbot Informasi Pilkada Bekasi 2024 Berbasis Telegram
Description
bot pilkada bekasi ini dibuat untuk memberikan informasi seputar pilkada 2024 di kabupaten bekasi dengan penerapan TF-IDF dan Cosine Smiliarity untuk membantu meningkatkan akurasi jawaban berdasarkan pertanyaan yang diberikan oleh pengguna.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
nurpratama001@mhs.pelitabangsa.ac.id
+62 859-6313-1530
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Pengembangan Chatbot Pemilihan tempat wisata di Jawa Barat menggunakan algoritma TF idf dan Cosine Similarity
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot interaktif berbasis Telegram yang dapat membantu pengguna dalam memilih...
Pengembangan Chatbot Pemilihan tempat wisata di Jawa Barat menggunakan algoritma TF idf dan Cosine Similarity
Description
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot interaktif berbasis Telegram yang dapat membantu pengguna dalam memilih tempat wisata di Jawa Barat. Chatbot ini menggunakan algoritma TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity untuk memberikan rekomendasi tempat wisata yang relevan berdasarkan preferensi atau kata kunci yang diberikan oleh pengguna.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
NafalMumtazFuadi@gmail.com
087773856815
Rate & Review
Recent Reviews
desain website nyah sangat responsive
14 January 2025
Implementasi Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity pada Bot Telegram untuk Mendukung Rekomendasi Laptop Berdasarkan Preferensi Pengguna
LapBo adalah chatbot berbasis Telegram yang dirancang untuk membantu kamu mendapatkan rekomendasi laptop sesuai preferen...
Implementasi Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity pada Bot Telegram untuk Mendukung Rekomendasi Laptop Berdasarkan Preferensi Pengguna
Description
LapBo adalah chatbot berbasis Telegram yang dirancang untuk membantu kamu mendapatkan rekomendasi laptop sesuai preferensimu. Meskipun masih dalam tahap pengembangan, LapBo telah terbukti efektif dengan akurasi hingga 80%.
Coba LapBo sekarang dan temukan laptop impianmu!
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
nandarosma.312110291@mhs.pelitabangsa.ac.id
+62 823-1170-3028
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
KerenðŸ‘ðŸ»
17 January 2025good job
17 January 2025Interesting
14 January 2025Cool
12 January 2025MantapðŸ‘ðŸ»
12 January 2025
Pengembangan Chatbot Rekomendasi Resep Masakan Ayam Khas Indonesia dengan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity
Proyek ini bertujuan untuk mengimplementasikan model term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma Co...
Pengembangan Chatbot Rekomendasi Resep Masakan Ayam Khas Indonesia dengan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity
Description
Proyek ini bertujuan untuk mengimplementasikan model term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma Cosine Similarity dalam pengembangan chatbot yang dapat memberikan rekomendasi resep ayam khas Indonesia. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari informasi resep yang relevan dan akurat. Dengan menggunakan metode TF-IDF, chatbot dapat menghitung bobot dari setiap kata dalam dokumen resep, sehingga dapat mengidentifikasi kata kunci yang paling relevan untuk pertanyaan pengguna. Selain itu, algoritma cosine similarity digunakan untuk mengukur
kesamaan antara pertanyaan pengguna dan dokumen resep yang ada, memungkinkan chatbot untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Implementasi kedua teknik ini diharapkan meningkatkan efisiensi dan akurasi chatbot dalam memberikan informasi yang dibutuhkan, serta meningkatkan kepuasaan pengguna dalam mencari resep ayam khas Indonesia.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
silviadelya-heryani@mhs.pelitabangsa.ac.id
085773382751
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Rekomendasi Algoritma Pengolahan Data dengan Penerapan TF-IDF dan Cosine Similarity
Algosense adalah sebuah chatbot berbasis web yang dirancang untuk memberikan rekomendasi algoritma pengolahan data secar...
Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Rekomendasi Algoritma Pengolahan Data dengan Penerapan TF-IDF dan Cosine Similarity
Description
Algosense adalah sebuah chatbot berbasis web yang dirancang untuk memberikan rekomendasi algoritma pengolahan data secara cerdas dan efisien. Dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP), Algosense mampu memahami pertanyaan dan kebutuhan pengguna, serta memberikan saran algoritma yang paling sesuai berdasarkan konteks yang diberikan. Proyek ini mengimplementasikan metode TF-IDF untuk mengekstraksi informasi penting dari input pengguna dan menggunakan algoritma Cosine Similarity untuk mencocokkan input tersebut dengan basis pengetahuan yang berisi berbagai algoritma pengolahan data. Algosense bertujuan untuk membantu mahasiswa, peneliti, dan praktisi dalam memilih algoritma yang tepat untuk analisis data, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi dalam penelitian dan pengembangan.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
ravansa99@gmail.com
082118876153
Rate & Review
Recent Reviews
mantap
10 January 2025😎😎â˜
10 January 2025keren
10 January 2025
Pengembangan Chatbot Berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Optimalisasi Layanan Pelanggan di Domino's Pizza Duren Sawit
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot cerdas berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan la...
Pengembangan Chatbot Berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Optimalisasi Layanan Pelanggan di Domino's Pizza Duren Sawit
Description
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot cerdas berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan layanan pelanggan Domino's Pizza. Chatbot dirancang untuk menjawab berbagai pertanyaan pelanggan secara otomatis, seperti menu yang tersedia, cara pembayaran, promo terbaru, dan informasi pemesanan. Dengan mengimplementasikan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan cosine similarity, chatbot mampu mencocokkan pertanyaan pengguna dengan jawaban yang relevan.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
sidikriffani481@gmail.com
083857695601
Rate & Review
Recent Reviews
ðŸ‘ðŸ»ðŸ‘ðŸ»
14 January 2025keren
14 January 2025
KOMBINASI BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN HEURISTIC EVALUATION PADA VALIDASI FORM REGISTRASI AKUN: STUDI KASUS WEBSITE RUMAHWEB
Validasi form registrasi adalah langkah penting dalam memastikan kualitas sistem informasi, terutama dalam
memberikan p...
KOMBINASI BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN HEURISTIC EVALUATION PADA VALIDASI FORM REGISTRASI AKUN: STUDI KASUS WEBSITE RUMAHWEB
Description
Validasi form registrasi adalah langkah penting dalam memastikan kualitas sistem informasi, terutama dalam
memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan mencegah kesalahan data. Penelitian ini mengevaluasi
form registrasi pada website RumahWeb menggunakan pendekatan kombinasi Boundary Value Analysis
(BVA) untuk pengujian batas input dan Heuristic Evaluation (HE) untuk mengevaluasi aspek kegunaan
berdasarkan 10 heuristik Nielsen. Form registrasi yang diuji terdiri dari empat komponen utama: Informasi
Pribadi, Alamat Penagihan, Informasi Tambahan, dan Keamanan Akun. Hasil pengujian BVA mengungkap
adanya kekurangan dalam batasan input, seperti tidak adanya batas panjang minimal dan pembatasan
karakter tertentu di beberapa field. Evaluasi heuristik menunjukkan rata-rata skor kegunaan sebesar 4,58
dari 5, yang menandakan performa usability yang baik, meskipun masih terdapat area untuk perbaikan seperti
pencegahan kesalahan pengguna. Studi ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi perbaikan
untuk meningkatkan validasi form dan pengalaman pengguna
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
akmalabdilah6@mhs.pelitabangsa.ac.id
+62 856 9355 0108
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Pengetahuan baru
13 January 2025Bagus ilmu baru, saya baru tau apa itu HEURISTIC
13 January 2025Wow
13 January 2025Unik sih ini
13 January 2025Kombinasi yang unik
13 January 2025
Optimisasi Chatbot Virtual Assistant di Stasiun Kereta Api KAI Cikarang Menggunakan TF-IDF dan Cosine similarity untuk Peningkatan Layanan Penumpang
Peningkatan jumlah pengguna kereta api di Stasiun KAI Cikarang membutuhkan layanan informasi yang cepat dan akurat. Masa...
Optimisasi Chatbot Virtual Assistant di Stasiun Kereta Api KAI Cikarang Menggunakan TF-IDF dan Cosine similarity untuk Peningkatan Layanan Penumpang
Description
Peningkatan jumlah pengguna kereta api di Stasiun KAI Cikarang membutuhkan layanan informasi yang cepat dan akurat. Masalah utama adalah keterbatasan sumber daya untuk memberikan informasi secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan cosine similarity untuk menyediakan layanan informasi otomatis terkait jadwal keberangkatan, harga tiket, dan prosedur pembelian tiket.
Dataset diambil dari sumber resmi, yaitu https://commuterline.id yang menyediakan informasi terkait layanan kereta api. Data tersebut diproses melalui tahapan text preprocessing, pembobotan dengan TF-IDF , dan pencocokan pertanyaan menggunakan cosine similarity . Chatbot diimplementasikan melalui Telegram dengan memanfaatkan fitur BotFather, serta integrasi Python untuk mendukung logika sistem.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
fadliardanasanzay11@gmail.com
085695335590
Rate & Review
Recent Reviews
Sekolah Chatbot TFIDF
Sistem chatbot cerdas untuk informasi pendaftaran sekolah menggunakan TF-IDF...
Sekolah Chatbot TFIDF
Description
Sistem chatbot cerdas untuk informasi pendaftaran sekolah menggunakan TF-IDF
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
azizuldzxlv@mhs.pelitabangsa.ac.id
085691812956
Rate & Review
Recent Reviews
o
10 January 2025Keren
10 January 2025
Analisis Blackbox Testing dan User Acceptance Testing Terhadap Sistem Kasir Point of Sale
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem kasir Point of Sale (POS) pada halaman barang dengan menggunakan meto...
Analisis Blackbox Testing dan User Acceptance Testing Terhadap Sistem Kasir Point of Sale
Description
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem kasir Point of Sale (POS) pada halaman barang dengan menggunakan metode black box testing dan User Acceptance Testing (UAT). Sistem POS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan transaksi, inventaris barang, dan pelaporan keuangan. Black box testing digunakan untuk menguji fungsionalitas pada halaman barang tanpa memperhatikan kode sumber, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, yang membuktikan keandalan teknis sistem. Selain itu, UAT dilakukan untuk mengukur tingkat penerimaan dan kepuasan pengguna terhadap desain, fungsionalitas, efisiensi, dan performa sistem POS. Hasil analisis UAT menunjukkan bahwa tingkat penerimaan responden pengguna sangat tinggi, dengan persentase kepuasan mencapai 80%. Secara keseluruhan, sistem POS pada halaman barang berhasil memenuhi kebutuhan fungsional dan harapan pengguna, baik dari sisi teknis maupun pengalaman pengguna. Meskipun demikian, beberapa aspek, seperti desain antarmuka dan peningkatan efisiensi, masih dapat menjadi fokus untuk pengembangan lebih lanjut.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
ahmad.s01@mhs.pelitabangsa.ac.id
081285104146
Resources
JournalRate & Review
Recent Reviews
Kurang menarik pembahasanya.
09 January 2025Mantap🙌ðŸ»
06 January 2025sangat menarik, semangat guys!
06 January 2025Biasa ajah
06 January 2025Biasa' ajah
06 January 2025
Keluhan online Prodi TI 2024
**Aplikasi Keluhan Online**
Aplikasi berbasis web [Keluhan Online](https://keluhan.online/) adalah platform yang di...
Keluhan online Prodi TI 2024
Description
**Aplikasi Keluhan Online**
Aplikasi berbasis web [Keluhan Online](https://keluhan.online/) adalah platform yang dirancang untuk memfasilitasi proses pengelolaan dan penyampaian keluhan secara digital. Aplikasi ini memungkinkan pengguna, baik individu maupun organisasi, untuk mengajukan laporan atau keluhan terkait layanan, fasilitas, atau isu lainnya secara mudah dan transparan.
Melalui aplikasi ini, pengguna dapat mengisi formulir keluhan yang mencakup informasi lengkap seperti deskripsi masalah, lokasi, serta bukti pendukung seperti foto atau dokumen. Setelah diajukan, keluhan akan langsung diteruskan ke pihak yang bertanggung jawab untuk ditindaklanjuti. Pengguna juga dapat memantau status penyelesaian keluhan mereka secara real-time, sehingga menciptakan proses komunikasi yang lebih efektif antara pelapor dan pihak pengelola.
Dari sisi teknologi, Keluhan Online dibangun menggunakan stack teknologi modern yang memastikan performa tinggi dan keamanan data. **Frontend** aplikasi dikembangkan dengan framework seperti **React.js** atau **Angular** untuk menghadirkan antarmuka yang intuitif dan responsif di berbagai perangkat. **Backend** menggunakan teknologi seperti **Node.js** atau **Django**, yang didukung oleh sistem database seperti **MySQL** atau **MongoDB** untuk menyimpan data keluhan secara terstruktur. Keamanan data menjadi prioritas utama dengan penerapan **enkripsi SSL** dan sistem autentikasi berbasis **OAuth**.
Aplikasi ini tidak hanya dirancang untuk mempermudah pengelolaan keluhan, tetapi juga untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam penanganan laporan. Dengan akses yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja melalui perangkat yang terhubung ke internet, Keluhan Online menjadi solusi inovatif bagi institusi atau perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas pelayanan mereka.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
prodi.ti@pelitabangsa.ac.id
081391037735
Rate & Review
Recent Reviews
Aplikasi Penjadwalan Praktikum Teknik Informatika
Aplikasi berbasis web pada tautan jadwal.lab.bangsa.web.id merupakan sistem yang dirancang untuk mengelola dan menampilk...
Aplikasi Penjadwalan Praktikum Teknik Informatika
Description
Aplikasi berbasis web pada tautan jadwal.lab.bangsa.web.id merupakan sistem yang dirancang untuk mengelola dan menampilkan jadwal penggunaan laboratorium secara efisien dan terstruktur. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna, baik dosen, staf, maupun mahasiswa, untuk mengakses informasi terkini mengenai jadwal laboratorium di institusi mereka.
Aplikasi ini menampilkan daftar jadwal secara lengkap, mencakup detail waktu, ruang laboratorium yang digunakan, serta kegiatan yang dijadwalkan. Dengan antarmuka yang user-friendly, pengguna dapat dengan mudah menelusuri atau memfilter jadwal berdasarkan kebutuhan mereka. Sistem ini membantu mengoptimalkan penggunaan laboratorium dan meminimalkan konflik jadwal.
Dari sisi teknologi, aplikasi ini dibangun dengan menggunakan stack modern yang mendukung performa dan skalabilitas. Frontend aplikasi dikembangkan menggunakan framework seperti React.js atau Vue.js yang memastikan pengalaman pengguna (UX) yang lancar dan interaktif. Backend aplikasi memanfaatkan teknologi Node.js atau Laravel, didukung dengan RESTful API untuk komunikasi data yang cepat dan aman. Untuk penyimpanan data, aplikasi menggunakan database relasional seperti MySQL atau PostgreSQL, yang menjamin integritas dan kecepatan akses data. Selain itu, aplikasi ini dapat dihosting di platform cloud seperti AWS, Heroku, atau DigitalOcean untuk memastikan ketersediaan dan aksesibilitas yang tinggi.
Dengan dukungan teknologi berbasis web modern, aplikasi ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui perangkat yang terhubung ke internet. Hal ini menjadikannya solusi praktis untuk manajemen jadwal laboratorium yang lebih efektif, fleksibel, dan transparan.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
najamuddin.dwi@pelitabangsa.ac.id
081391037735
Rate & Review
Recent Reviews
p
17 January 2025u
17 January 2025sip
06 January 2025
Sugar level Analyzer
Sugar Level Analyzer adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengklasifikasikan...
Sugar level Analyzer
Description
Sugar Level Analyzer adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengklasifikasikan kandungan gula pada berbagai jenis minuman. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar minuman yang ingin dianalisis, kemudian secara otomatis akan menganalisis kandungan gula menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Hasil analisisnya akan menentukan apakah kandungan gula dalam minuman tersebut tergolong tinggi, sedang, atau rendah.
Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mendukung kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga konsumsi gula harian, sejalan dengan rekomendasi konsumsi maksimal 50 gram per hari. Dengan memberikan informasi yang jelas mengenai kadar gula dalam minuman, aplikasi ini membantu pengguna untuk mengambil keputusan yang lebih sehat dalam gaya hidup mereka.
Sugar Level Analyzer menggunakan teknologi kecerdasan buatan yang dilatih dengan data yang telah dilabeli untuk mengenali berbagai jenis minuman. Dengan pendekatan berbasis data ini, aplikasi mampu memberikan hasil analisis yang akurat dan cepat. Dalam konteks kesehatan, aplikasi ini relevan mengingat tingginya prevalensi diabetes di Indonesia, seperti yang dilaporkan oleh International Diabetes Federation (IDF) pada tahun 2021. Dengan fitur-fitur yang dimiliki, Sugar Level Analyzer menjadi alat yang praktis untuk meningkatkan kesadaran kesehatan masyarakat sekaligus mendukung upaya pencegahan diabetes. Aplikasi ini dapat diakses melalui tautan https://gula.myappp.my.id/.
Application Link
Visit AppDeveloper Contact
najamuddindwi@pelitabangsa.ac.id
081391037735
Rate & Review
Recent Reviews
sip
06 January 2025ok
06 January 2025nice
06 January 2025